No existe una única herramienta para todo. La mejor opción depende del tipo de trabajo que necesites realizar. Lo más importante es aprender los principios de uso de la IA; las plataformas evolucionan constantemente.

Como referencia general:

• ChatGPT: ideal para redactar, analizar información, generar ideas, resumir documentos y resolver una amplia variedad de tareas.
• Claude: especialmente útil para trabajar con documentos extensos, análisis detallados y tareas que requieren razonamiento profundo.
• Gemini: recomendable si trabajas principalmente con el ecosistema de Google (Gmail, Drive, Docs, Meet, etc.).
• Microsoft Copilot: ofrece mayor valor cuando tu trabajo se desarrolla dentro de Microsoft 365 (Outlook, Word, Excel, Teams y SharePoint).
• Perplexity: muy útil para investigar temas en Internet y consultar información con referencias a fuentes.

En Maresa, la recomendación es utilizar las herramientas autorizadas por la empresa y escoger la que mejor se adapte a cada tarea, respetando siempre las políticas de seguridad y privacidad.

Lo importante no es dominar una herramienta, sino aprender a resolver problemas con IA.

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Sí, siempre que se utilice de forma responsable y siguiendo las políticas corporativas.

La IA puede ayudarte a trabajar mejor, pero debes proteger la información de la organización.

Como regla práctica:

Puedes utilizar IA para

• redactar documentos;
• resumir reuniones;
• generar ideas;
• analizar información;
• aprender nuevos conceptos;
• automatizar tareas personales.

Evita compartir

• información confidencial;
• datos personales de clientes o colaboradores;
• información financiera sensible;
• contratos;
• credenciales o contraseñas;
• secretos comerciales;
• cualquier información clasificada por la empresa como restringida.

Si tienes dudas sobre si una información puede compartirse, consulta antes de hacerlo.

La responsabilidad sobre la información sigue siendo del colaborador, no de la herramienta.

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La IA no cambia únicamente las herramientas; cambia la forma de trabajar.

Las tareas repetitivas y de bajo valor tenderán a automatizarse, mientras que las personas aportarán cada vez más valor en actividades que requieren:

• criterio;
• experiencia;
• creatividad;
• liderazgo;
• comunicación;
• resolución de problemas;
• toma de decisiones.

En Maresa esto significa que, progresivamente:

• dedicarás menos tiempo a elaborar documentos desde cero;
• invertirás más tiempo en analizarlos y mejorarlos;
• automatizarás tareas rutinarias;
• trabajarás junto a asistentes y agentes de IA;
• tomarás decisiones con mayor información y en menos tiempo.

La evolución esperada es:

Hoy: la IA responde preguntas.

Mañana: la IA colaborará contigo en tareas completas.

Más adelante: agentes inteligentes ejecutarán procesos bajo supervisión humana.

El rol del colaborador también evolucionará:

• de hacer tareas repetitivas,
• a dirigir, validar, supervisar y mejorar el trabajo realizado con IA.

La inteligencia artificial no reemplaza el conocimiento del negocio, la experiencia ni el criterio humano. Lo que sí cambiará es la forma en que trabajamos. Quienes aprendan a colaborar con la IA podrán enfocarse en actividades de mayor valor para Maresa, sus clientes y su desarrollo profesional.

Depende del objetivo. Gamma es útil para crear presentaciones visuales rápidamente. NotebookLM destaca cuando queremos generar una presentación a partir de documentos y fuentes propias; actualmente permite incluso exportarla a PowerPoint.  Para presentaciones más estratégicas o personalizadas, ChatGPT, Claude o Gemini pueden ayudar a desarrollar primero la estructura, narrativa y contenido.

Consejo: primero define el contenido y la historia; después trabaja el diseño.

Sí, cuando cambia el tema o el objetivo. Mantener conversaciones separadas reduce contexto irrelevante y facilita organizar el trabajo. En cambio, conviene continuar en el mismo chat cuando las consultas forman parte de un mismo proceso y cada respuesta depende de lo trabajado anteriormente.

Regla simple: nuevo objetivo → nuevo chat; mismo objetivo → continúa la conversación.

La IA puede generar contenido convincente y aun así equivocarse. Antes de publicar, verifica datos, cifras, fechas, nombres, cálculos y fuentes. También revisa que la respuesta sea coherente con el contexto y las políticas de la empresa.

Una buena práctica es pedirle que diferencie hechos, inferencias y recomendaciones, y solicitar fuentes cuando la información sea verificable externamente.

Regla: IA propone; la persona responsable verifica y aprueba.

ChatGPT, Claude y Gemini pueden apoyar el análisis financiero; no existe una única IA que sea siempre la mejor. Para cálculos y análisis cuantitativos, conviene utilizar herramientas capaces de trabajar directamente con hojas de cálculo, código y funciones matemáticas.

Regla: utiliza IA para analizar e interpretar, pero verifica siempre cifras, fórmulas, supuestos y resultados antes de tomar decisiones financieras.

Define explícitamente qué quieres, cuánto quieres y en qué formato. Por ejemplo:

“Responde en máximo 5 bullets, cada uno de hasta 25 palabras. Prioriza acciones y elimina introducciones.”

También puedes solicitar una tabla, tres recomendaciones, un resumen ejecutivo o un número máximo de palabras.

Regla: mucho contexto de entrada no significa una respuesta larga. Input rico → output controlado.

Proporciona contexto, objetivo, restricciones y formato esperado. En lugar de preguntar “Analiza esto”, especifica qué necesitas descubrir, para quién es el resultado, qué criterios debe utilizar y cómo quieres recibir la respuesta.

Una fórmula sencilla es:

Rol + Contexto + Tarea + Restricciones + Formato.

Ejemplo: “Actúa como analista financiero. Analiza estas ventas mensuales, identifica las 3 principales desviaciones y entrégame una tabla con hallazgo, posible causa y acción recomendada. No inventes información faltante.”

No debemos introducir información corporativa confidencial, datos personales o información sensible en herramientas no autorizadas por Maresa. Esto incluye bases de clientes, credenciales, contratos confidenciales, información financiera sensible o datos estratégicos.

El criterio correcto no es simplemente “IA gratuita vs. pagada”: lo importante es utilizar herramientas y entornos aprobados por la organización, con los controles de privacidad, seguridad y gobernanza correspondientes. Las soluciones empresariales pueden incorporar controles adicionales de acceso, retención y protección de datos. 

Regla: si tienes dudas sobre si un dato puede compartirse, no lo cargues hasta verificar la política corporativa.